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数智化发展 | 高温来袭,煤炭发运能力跟得上吗?

2022-06-21 16:33:001550

夏至已至,高温天气持续,多地日最高气温35~38℃,局部地区可达40℃左右。

 

据国家电力调度控制中心数据显示,6月以来,国家电网经营区域最大用电负荷超过8.44亿千瓦,西北、华北等地区用电负荷增速较快,与去年同期最高用电负荷相比,增速分别达8.81%、3.21%。

 

面对夏季高峰用电,切实保障用煤需要至关重要。在保供稳价力度持续加大的情况下,煤炭产量连涨。5月份,生产原煤3.7亿吨,同比增长10.3%,日均产量1187万吨煤炭。继煤炭产量的提高,集运站该如何提高发运效率,保障各基础环节高效稳定?

 

车厢号识别作为集运站发运的基础环节,快速准确识别是必要的,而传统的车厢信息的识别、录入都由站台工作人员完成,占用大量的作业时长且识别准确率不高,进而降低整个煤炭发运效益。

 

构成车厢号识别准确率不高的因素有很多:其一是列车在快速运动中造成图像模糊/扭曲;其二是夜晚由于车厢涂料问题而产生光斑无法看清;其三是陌生车型的信息喷印位置不一致。而这些问题可以通过找煤网铁路货车厢号智能识别系统解决,无需人工操作,智能精准识别。

 

对于列车快速运动造成的图像模糊,该系统通过视频采集建立多帧车号联合识别模型,对多帧图像分别进行单帧初识别,最终将识别结果统计分析,选取概率值最大的作为最终识别结果;

 

而对车厢信息发生扭曲的,则采取算法进行透视矫正,通过粗网格特征提取和神经网络模式识别的方法,对应数据库模型样本进行分析,最终解决因快速运动带来的识别障碍。

 

面对因车厢涂料而产生光斑无法看清的问题,该系统通过高红外激光雷达和高清智能摄像机实时扫描和视频采集,然后对应数据库模型样本进行分析对比,最终识别出准确的车厢信息。

 

即便是对陌生车型的车厢号信息识别,系统也可以快速精准识别。基于扩增的大量车号训练样本,进行模型训练,由此得到车厢信息。而且该系统还能自我学习,通过训练扩展识别更多车型,并整理错误样本,不断优化模型,以此来提高识别效果。

 

集运站发运能力的上升,将影响煤炭保供速度。而发运能力的提升跟各个基础工作相联系,当基础工作有了质的改变,安全、准确、高效,那么集运站的整体效益也会全面提升。

 

找煤网铁路货车厢号智能识别系统

 

利用自动识别取代人工抄录,解决由于车号标签损坏而无法识别以及车厢信息不准等问题。数字准确度更高、采集速度更快;降低人员成本,规避安全风险。让工作更轻松、更高效。

 

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