夏至已至，高温天气持续，多地日最高气温35～38℃，局部地区可达40℃左右。

据国家电力调度控制中心数据显示，6月以来，国家电网经营区域最大用电负荷超过8.44亿千瓦，西北、华北等地区用电负荷增速较快，与去年同期最高用电负荷相比，增速分别达8.81%、3.21%。

面对夏季高峰用电，切实保障用煤需要至关重要。在保供稳价力度持续加大的情况下，煤炭产量连涨。5月份，生产原煤3.7亿吨，同比增长10.3%，日均产量1187万吨煤炭。继煤炭产量的提高，集运站该如何提高发运效率，保障各基础环节高效稳定？

车厢号识别作为集运站发运的基础环节，快速准确识别是必要的，而传统的车厢信息的识别、录入都由站台工作人员完成，占用大量的作业时长且识别准确率不高，进而降低整个煤炭发运效益。

构成车厢号识别准确率不高的因素有很多：其一是列车在快速运动中造成图像模糊/扭曲；其二是夜晚由于车厢涂料问题而产生光斑无法看清；其三是陌生车型的信息喷印位置不一致。而这些问题可以通过找煤网铁路货车厢号智能识别系统解决，无需人工操作，智能精准识别。

对于列车快速运动造成的图像模糊，该系统通过视频采集建立多帧车号联合识别模型，对多帧图像分别进行单帧初识别，最终将识别结果统计分析，选取概率值最大的作为最终识别结果；

而对车厢信息发生扭曲的，则采取算法进行透视矫正，通过粗网格特征提取和神经网络模式识别的方法，对应数据库模型样本进行分析，最终解决因快速运动带来的识别障碍。

面对因车厢涂料而产生光斑无法看清的问题，该系统通过高红外激光雷达和高清智能摄像机实时扫描和视频采集，然后对应数据库模型样本进行分析对比，最终识别出准确的车厢信息。

即便是对陌生车型的车厢号信息识别，系统也可以快速精准识别。基于扩增的大量车号训练样本，进行模型训练，由此得到车厢信息。而且该系统还能自我学习，通过训练扩展识别更多车型，并整理错误样本，不断优化模型，以此来提高识别效果。

集运站发运能力的上升，将影响煤炭保供速度。而发运能力的提升跟各个基础工作相联系，当基础工作有了质的改变，安全、准确、高效，那么集运站的整体效益也会全面提升。

 

找煤网铁路货车厢号智能识别系统

利用自动识别取代人工抄录，解决由于车号标签损坏而无法识别以及车厢信息不准等问题。数字准确度更高、采集速度更快；降低人员成本，规避安全风险。让工作更轻松、更高效。

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