在装车运煤环节，常见的想法是只要速度快，装就完事了。

但实际上，铁路货车装载过程中隐藏诸多危险，近年来因货车运输过程中超载、偏载引发的行车事故、脱轨事故占比不断增高。若货车处于欠载状态，牵引能力就无法彻底发挥出来，会导致运输紧张。此外，还时常面临因异物导致的传送带损害、煤温过高而损害煤质甚至引发火灾等风险。

因此，随着用煤旺季的到来，装车监测不容小视，要从源头阻断风险，确保装车运煤安全。

以往为排除铁路货车装载隐患多采用人工监测方式，根据工作人员经验判断货车是否超载、偏载；对于空车异物监测需要工作人员攀爬至车厢中逐个检查车厢内部情况，耗时久且车内不能无死角全方位探查；至于煤温监测，肉眼又很难察觉，整体上人工巡检效率低、可靠性低、漏检较高。因此，找煤网铁路货车装载AI智能监测系统应运而生，以机检代替人检，智能识别异常事件。

为精准识别货车装载是否异常，系统采用高频红外激光雷达和高清智能摄像机对车厢进行全面扫描和视频采集，测算偏载的体积数据，根据录入的煤炭密度经验值，估算出煤炭的偏载重量，当偏载重量超过设定阈值，系统自动播报语音提示；同时高红外激光雷达扫描获得各车厢煤炭的装载体积、车厢长度及车厢宽度等信息，计算出各车厢煤炭的平均装载高度信息，一旦超出设定值，监控平台自动告警并记录车厢信息。

如何实现车厢异物监测？列车进站时，通过高红外激光雷达和高清智能摄像机实时监控，当发现车厢内有物体超过系统设定异物阈值时，自动报警并将车厢信息传输到监控平台；雷达一旦扫描到车厢拉杆严重变形或一端脱落，自动报警同时记录车厢信息。

煤温异常也能“看得见”，通过安装红外线热成仪，智能监测列车装载煤温并及时告警，保障安全的同时减少经济损失。

该系统不仅能判断出有问题，还能精确定位到具体问题车厢。系统识别时会自动切分车厢识别信息，当检测出车厢状态异常时，对其进行标注方便管理人员快速确认问题车厢，在第一时间应对处理。

随着“迎峰度夏”的来临，追求煤炭高效发运的同时也需时刻警惕货车装载异常状态，进而保证煤炭安全高效运输。

找煤网铁路货车AI智能监测系统

利用人工智能监测铁路装车、货检、车检工作，开启“机检”代替“人检”新时代，解决装车前对车底异物和装车过程中异物监测的效率低、误差大、漏检、人工检测安全隐患大等问题。系统识别率达95%以上。

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